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      卡券商城
      營銷型CRM
      營銷標準化
      定制開發
      適用行業 會員管理 智能營銷 跟蹤任務 激勵模型 會員大數據 體驗功能
      適用行業

      健康養生

      麗人美容

      運動健身

      親子樂園

      藝術培訓

      餐飲連鎖

      會員管理
      客戶分析與洞察
      全渠道獲客
      客戶全生命周期
      會員分組標簽
      會員權益體系

      全渠道會員統一管理

      鏈接多種獲客場景, 一站式打通線上線下、第三方系統等多渠道,實現全渠道會員數據整合與清洗。

      全渠道會員統一識別

      通過手機號、微信OpenID識別同一用戶,為每位用戶建立獨有的用戶身份,保障會員數據的完整性與唯一性。

      建立客戶的小周期

      將每個客戶的每一次消費作為一個小周期,圍繞“消費次數,消費頻率,客單價”三個核心進行客戶生命周期經營。

      定義小周期中的營銷節點

      將每個客戶的每次消費的情況,評估客戶的下一次購買時間,定義什么時間開始對該客戶進行營銷。

      客戶360°畫像

      多維度標簽管理,50種預置分組,近百種組合標簽,幫助品牌玩轉消費者精細化運營。

      組合分析

      對不同維度的標簽進行組合,進行立體的客戶特征分析,以產生新的洞察,為深入的營銷策略提供精準的參考。

      會員等級與權益

      建立會員等級制度,不同等級的權益,不同等級的升級條件,實現會員自動化升級規則。

      會員卡管理

      會員卡一站式管理:會員卡生成、會員卡分發、會員卡激活、會員卡管理。

      會員資產管理

      會員儲值:余額賬戶、儲值卡等會員資產的管理
      會員積分:會員積分累計規則,會員積分使用規則的配置,以及會員積分賬戶的管理
      智能營銷
      自動化營銷引擎
      生命周期營銷
      指定營銷策略
      活動營銷組件
      消息觸達

      全生命周期定義

      從“客戶接觸—首單成交—2單成交—3單成交—N單成交—沉睡—流失”的客戶消費全周期

      復購時間預測

      根據產品的使用時間以及客戶的購買數量,定義出“客戶下次購買時間”的預測,根據預測時間建立相關的營銷時間節點

      小周期營銷

      每一次消費為“一個小周期”,根據小周期設置營銷節點每次營銷節點可以自動化觸發

      多維分組標簽

      用戶多維度標簽管理,50種預置分組,近百種組合標簽

      自動化營銷引擎

      多種營銷觸發方式,包括“用戶操作觸發、自定義時間觸發、后臺手動觸發”等等

      有效的營銷活動是客戶“不需要教育”就會使用的營銷活動

      復購營銷

      多種復購營銷組件,包含折扣券、現金券、會員卡等

      客單提升

      多種客單提升組件,包含套餐、買贈、階梯購等

      裂變營銷

      多種裂變營銷組件,包括拼團、砍價、滿員抽獎提貨券轉贈等等

      根據用戶標簽實現自動個性化推送

      自定義消息推送規則,靈活設定自動化消息推送觸點,根據不同標簽的用戶,不同營銷的任務,靈活推送模板消息
      跟蹤任務
      人為干預,跟蹤觸達

      將客戶動態數據,共享給專屬門店導購

      為門店導購賦能,提供精準的客戶動態數據,為門店導購設計系統性的銷售干預節點,通過精細化的人為營銷觸達,最大程度的提升銷售轉換率。

      打通客服及售后數據,進一步提升服務質量及口碑

      將用戶生命周期管理延伸至客服及售后流程,收集售后觸點反饋數據,讓服務與消費者形成緊密關聯。將用戶使用數據及反饋觸點信息收集并指導產品及營銷策略,優化服務質量及口碑傳播。
      激勵模型
      全角色/全動作激勵,實現全員自主營銷

      全角色 激勵

      針對影響業績的全角色進行激勵機制設計,包含品牌經理、市場專員、門店導購、門店店長、區域經理、大區總經、運營總經理等等,根據影響因素的不同設計個性化的績效考核制度。

      全動作 激勵

      針對客戶價值經營的所有關鍵動作進行激勵制度的設計,例如:對會員注冊、新客轉化、會員升級、客戶復購、客戶轉介等進行正向激勵;例如:對會員投訴率、客戶流失率等進行反向懲罰。
      會員CRM大數據
      BI大數據統計分析
      會員數據分析
      對消費者的在線行為數據、到店數據、消費數據進行多維分析統計
      營銷行為分析
      針對周期營銷和指定營銷的執行率、觸達率、營銷類型占比等做系統的分析和統計
      營銷轉化分析
      針對不同的營銷活動和營銷方式進行轉化率分析,通過數據取證,篩選出有效的營銷活動
      組織績效分析
      針對組織的全角色進行績效考核分析,包括店長、門店導購區域經理、大區總監、客服部門等
      選擇五五來客,讓營銷更簡單
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